تحليل الروابط الآلي للحسابات

معلومات الكاتب

الكاتب : Aya Hassan

[ad_1]

يتم نشر ما يقرب من ثلثي روابط Twitter على مواقع الويب الشهيرة من خلال الحسابات التلقائية - وليس البشر

تصحيح (أبريل 2018): الجملة التالية في التقرير غيرت النسب عن غير قصد للمواقع المشتركة من قبل المحافظين والليبراليين: "تشترك البوتات المشتبه بها في ما يقرب من 41٪ من الروابط مع المواقع السياسية التي يتقاسمها المحافظون بشكل أساسي و 44٪ من الروابط بالمواقع السياسية التي يتقاسمها في الأساس الليبراليون - وهو فرق غير مهم من الناحية الإحصائية." تم تغيير الجملة ليصبح نصها كما يلي: "تشترك البوتات المشتبه بها تقريبًا 41٪ من الروابط إلى المواقع السياسية يتقاسمها في الأساس الليبراليون و 44٪ من الروابط بالمواقع السياسية التي يتقاسمها بشكل أساسي المحافظون - وهو فرق ليس له دلالة إحصائية. "بالإضافة إلى ذلك ، نصت الجملة بشكل غير صحيح ، "على النقيض من ذلك ، تقدر الحسابات الآلية لتقاسم ما يقرب من 41 ٪ من الروابط إلى المواقع السياسية مع الجماهير التي تتألف في المقام الأول من ج وتنص الجملة التالية على 44 في المائة من المحافظين في المقام الأول: "على النقيض من ذلك ، تقدر الحسابات الآلية لتقاسم 41 ٪ من الروابط إلى المواقع السياسية مع الجماهير التي تتألف في المقام الأول من ليبراليين ، و 44 النسبة المئوية لتلك التي تتألف أساسًا من المحافظين. " لا تغير هذه التصحيحات الاستنتاج بأن الحسابات التلقائية في الدراسة لم تظهر دليلاً على" التحيز السياسي "الليبرالي أو المحافظ في سلوكها الشامل لمشاركة الروابط. 19659003] تمت إزالة الكلمة "بشكل جوهري" أيضًا من الجملة التالية في التقرير: "تتم مشاركة الروابط المرتبطة بتويتر نفسها بواسطة حسابات بوت مشتبه بها حوالي 50٪ من الوقت - وهي حصة أصغر بكثير من الفئات الأساسية الأخرى للمحتوى الذي تم تحليله. "الرقم 50٪ قيد البحث هو في الواقع أصغر من جميع الفئات الأخرى التي تم فحصها ، لكنه أصغر بشكل كبير أقل من خمس فئات فقط من الفئات الست. لا يغير هذا التصحيح مادياً تحليل التقرير.

كان دور ما يسمى بـ "البوتات" الاجتماعية - الحسابات المؤتمتة القادرة على نشر المحتوى أو التفاعل مع المستخدمين الآخرين دون مشاركة بشرية مباشرة - موضوعًا كثيرًا التدقيق والاهتمام في السنوات الأخيرة. يمكن لهذه الحسابات أن تلعب دوراً قيماً في النظام الإيكولوجي للشبكات الاجتماعية من خلال الإجابة على أسئلة حول مجموعة متنوعة من الموضوعات في الوقت الفعلي أو تقديم تحديثات تلقائية حول قصص أو أحداث إخبارية. وفي الوقت نفسه ، يمكن استخدامها أيضًا في محاولة تغيير مفاهيم الخطاب السياسي على وسائل التواصل الاجتماعي أو نشر المعلومات الخاطئة أو التلاعب بنظم التقييم والمراجعة عبر الإنترنت. ومع وصول وسائل الإعلام الاجتماعية إلى موقع بارز بشكل متزايد في البيئة العامة للأخبار والمعلومات ، فقد اكتسحت البوتات في الجدل الأوسع حول عادات الأميركيين المتغيرة في الأخبار ، وموضوع الخطاب على الإنترنت وانتشار "الأخبار المزورة" على الإنترنت. [19659005] في سياق هذه الحجج المستمرة حول دور وطبيعة الروبوتات ، قام مركز بيو للأبحاث بالتعرف بشكل أفضل على عدد الروابط التي تتم مشاركتها على تويتر - والتي يرجع معظمها إلى موقع خارج المنصة نفسها - البوتات بدلا من البشر. للقيام بذلك ، استخدم المركز قائمة من 2،315 من المواقع الأكثر شعبية وفحص ما يقرب من 1.2 مليون تغريدة (أرسلها مستخدمو اللغة الإنجليزية) التي تضمنت روابط لتلك المواقع خلال فترة ستة أسابيع تقريبا في صيف عام 2017. توضح النتائج الدور المتفشي الذي تلعبه الحسابات المؤتمتة في نشر روابط لمجموعة واسعة من المواقع البارزة على تويتر.

كيف تحدد هذه الدراسة بوت تويتر؟

بشكل عام ، فإن برامج تويتر هي حسابات يمكنها نشر محتوى أو التفاعل مع الآخرين. المستخدمين بطريقة آلية وبدون مدخلات بشرية مباشرة.

يتم استخدام Bots لأغراض كثيرة. تركز هذه الدراسة على نوع معين من سلوك البوت: روبوتات تغرد أو تعيد الروابط إلى محتوى حول الويب. بعبارة أخرى ، هذه برامج تقوم بنشر أو ترويج مواقع ويب معينة أو محتوى آخر عبر الإنترنت.

لا تعرّف العديد من برامج الروبوت نفسها على أنها برامج تتبع ، لذا تستخدم هذه الدراسة أداة تسمى Botometer لتقدير نسبة ارتباطات Twitter بالمواقع الشهيرة حول شبكة الويب التي يتم نشرها بواسطة حسابات مؤتمتة أو مؤتمتة جزئيًا. تشير إحدى الدراسات إلى أن مقياس "بوتومتر" دقيق بنسبة تقارب 86٪ ، وأن مركز بيو ريساريسارش أجرى اختبارات التحقق المستقلة الخاصة به لنظام "بوتوميتر". للإقرار بإمكانية الخطأ في التصنيف ، نستخدم مصطلح "برامج التتبع المشتبه بها" في هذا التقرير. للحصول على تفاصيل حول كيفية عمل Botometer ، راجع المنهجية.

من بين النتائج الرئيسية لهذا البحث:

• من بين جميع روابط Twitter لمواقع الويب الشائعة ، تمت مشاركة 66٪ من الحسابات ذات الخصائص المشتركة بين "برامج الروبوت" الآلية بدلاً من مستخدمون بشريون.


• من بين المواقع الشهيرة للأخبار ومواقع الأحداث الحالية ، يتم إجراء 66٪ من روابط Twitter بواسطة برامج التتبع المشتبه بها - وهي مماثلة للمتوسط ​​الإجمالي. كما أن حصة روابط Twitter التي تم إنشاؤها باستخدام برنامج bot تكون أعلى بين أنواع معينة من المواقع الإخبارية. على سبيل المثال ، يتم نشر 89٪ تقريبًا من روابط Twitter لمواقع التجميع الشائعة التي تجمع القصص من جميع أنحاء الويب بواسطة برامج التتبع.


• هناك عدد صغير نسبيًا من برامج التتبع النشطة للغاية المسؤولة عن حصة مهمة من الروابط إلى الأخبار ووسائل الإعلام البارزة المواقع. يخلص هذا التحليل إلى أن حسابات الروبوت المشتبه بها الأكثر نشاطًا والبالغ عددها 500 مسؤولة عن 22٪ من روابط Twitter لمواقع الأخبار ومواقع الأحداث الحالية على مدار الفترة التي أجريت فيها هذه الدراسة. وعلى سبيل المقارنة ، فإن المستخدمين الأكثر نشاطا من بين 500 شخص هم المسؤولون عن حصة أقل بكثير (ما يقدر بـ 6 ٪) من روابط تويتر إلى هذه المنافذ.


• لم تجد الدراسة أدلة على أن الحسابات الآلية لديها في الوقت الحالي "سياسي أو ليبرالي محافظ". التحيز "في سلوكها الشامل لمشاركة الروابط. هذا ينبثق من تحليل مجموعة فرعية من المواقع الإخبارية التي تحتوي على مواد موجهة سياسيا. تشترك البوتات المشتبه بها في حوالي 41٪ من الروابط مع المواقع السياسية التي يتقاسمها في المقام الأول الليبراليون و 44٪ من الروابط بالمواقع السياسية التي يتقاسمها المحافظون في المقام الأول - وهو فرق ليس له دلالة إحصائية. على النقيض من ذلك ، تشترك برامج الروبوت المشتبه بها في 57٪ إلى 66٪ من الروابط من الأخبار ومواقع الأحداث الجارية التي يتشارك فيها بشكل أساسي جمهور بشري مختلط أو إيديولوجي.

أمثلة على برامج التتبع في تويتر

يمكن استخدام Bots في نطاق واسع من الأغراض. في ما يلي بعض الأمثلة على برامج التتبع التي تؤدي مهامًا مختلفة على Twitter:

• Netflix Bot (netflix_bot) تويت تلقائيًا عند إضافة محتوى جديد إلى خدمة البث عبر الإنترنت.


• شرطة القواعد (_grammar_) هي برامج تتبع تويت غير صحيح نحويًا ويقدم اقتراحات للاستخدام الصحيح


• متحف بوت (museumbot) ينشر صورًا عشوائية من متحف متروبوليتان للفنون


• سي إن إن بريكنغ نيوز بوت (@) هو حساب غير رسمي يرسل تنبيهًا عندما تدّعي سي إن إن الحصول على الأخبار العاجلة


• The New York Times 4th Down Bot (@ NYT4thDownBot) هو بوت يوفر تحاليل NFL الحية


• PowerPost by the Washington Post (PowerPost) هو بوت يوفر الأخبار حول صانعي القرار في واشنطن.

تستند هذه النتائج إلى تحليل لعينة عشوائية من حوالي 1.2 مليون تغريدة من مستخدمي اللغة الإنجليزية تحتوي على روابط لمواقع إلكترونية شهيرة خلال الفترة من 27 يوليو إلى 11 سبتمبر 2017. في قائمة المواقع الشعبية المستخدمة في هذا التحليل ، حدد المركز ما يقرب من 3000 موقع من مواقع الويب الأكثر مشاركة خلال أول 18 يومًا من فترة الدراسة وتم ترميزها استنادًا إلى مجموعة متنوعة من الخصائص. بعد إزالة الروابط التي كانت ميتة ، أو تكرارها أو توجيهها إلى مواقع لا تحتوي على معلومات كافية لتصنيف محتواها ، وصل الباحثون إلى قائمة تضم 2315 موقعًا على الويب.

أولاً ، تم تصنيف هذه المواقع إلى ست مجموعات موضوعية مختلفة بناءً على مجال التركيز الأساسي الخاص بها . وشملت المجموعات الموضعية: محتوى البالغين ، والرياضة ، والمشاهير ، والمنتجات أو الخدمات التجارية ، والمنظمات أو المجموعات ، والأخبار والأحداث الجارية. للمقارنة مع هذه الفئات الأساسية ، وضع الباحثون الروابط التي أعيدت توجيهها إلى المحتوى داخل Twitter نفسه إلى فئة منفصلة.

ثانياً ، كانت المواقع المصنفة على أنها تركز بشكل كبير على الأخبار والأحداث الجارية (في المجموع ، 925 المواقع استوفت هذه المعايير) تم ترميزها لاحقًا استنادًا إلى ثلاثة معايير إضافية:

• سواء أكانت غالبية محتوى الموقع تتألف من مواد مجمعة أو مجلدة تم إنتاجها بواسطة مواقع أو منشورات أخرى ؛


• سواء أكان الموقع يشتمل على قسم سياسي و / أو عرض قصصًا سياسية بارزة في عناوينها الرئيسية و


• ما إذا كان الموقع يحتوي على صفحة اتصال (سمة يمكن أن تكون بمثابة وكيل لما إذا كان الموقع يقدم للقراء القدرة على تقديم التعليقات والملاحظات).

ثالثًا ، حدد المركز مجموعة فرعية إضافية من الأخبار والبيانات الحالية مواقع الأحداث التي تضم قصصًا سياسية أو قسمًا سياسيًا وتخدم بشكل أساسي جمهورًا أمريكيًا. تم تصنيف كل من هذه المواقع الإخبارية والأحداث الجارية ذات التوجهات السياسية على أنها جمهور ليبرالي في المقام الأول أو جمهور محافظ أو جمهور مختلط.

كانت الخطوة التالية هي فحص كل رابط على تويتر إلى تلك المواقع ومحاولة تحديد ما إذا كان الرابط تم نشره من حساب تلقائي. للتعرف على البوتات ، استخدم المركز أداة تعرف باسم "Botometer" ، تم تطويرها من قبل الباحثين في جامعة جنوب كاليفورنيا وجامعة إنديانا. الآن في تجسده الثاني ، يقدر Botometer احتمال أن أي حساب معين يتم آليًا أو لا يعتمد على عدد من المعايير ، بما في ذلك عمر الحساب ، وعدد مرات نشره ، وخصائص شبكة المتابع ، من بين عوامل أخرى. تم تصنيف الحسابات التي لها احتمالية عالية نسبياً للتشغيل الآلي استنادًا إلى اختبارات مركز أبحاث Pew لنظام Botometer على أنها برامج تتبع لأغراض هذا التحليل.

جماعيًا ، جمع البيانات وتشفير المواقع وتحليل كشف البوتات الموضح أعلاه يوفر إجابة على السؤال البحثي الرئيسي التالي: ما هي نسبة ارتباطات Twitter إلى مواقع الويب الشعبية التي يتم نشرها عن طريق الحسابات الآلية ، وليس من قبل المستخدمين؟

هذا البحث جزء من سلسلة بيو تقارير مركز الأبحاث التي تدرس بيئة المعلومات على وسائل التواصل الاجتماعي والطرق التي يشارك بها المستخدمون في هذه الأماكن الرقمية. وقد وثقت دراسات سابقة طبيعة ومصادر التغريدات المتعلقة بأخبار الهجرة ، والطرق التي يتم بها مشاركة الأخبار عبر وسائل الإعلام الاجتماعية في الكونغرس المستقطب ، ودرجة المعلومات المشتركة على وسائل الإعلام الاجتماعية وموثوق بها ، ودور وسائل الإعلام الاجتماعية في السياق الأوسع للمضايقات عبر الإنترنت ، وكيف تلعب القضايا الاجتماعية الرئيسية مثل العلاقات العرقية على هذه المنصات ، وأنماط كيفية ترتيب المجموعات المختلفة نفسها على تويتر.

من المهم أن نلاحظ أن حسابات الروبوت لا تحدد نفسها بوضوح دائمًا على هذا النحو في ملفاتهم الشخصية ، وأي نظام لتصنيف بوت يحمل في طياته بعض المخاطر من الخطأ. وقد تم توثيق نظام Botometer والتحقق من صحته في مجموعة من المنشورات الأكاديمية ، وأجرى باحثون من المركز عددًا من إجراءات التحقق المستقلة من نتائجها. ومع ذلك ، قد يتم تصنيف بعض الحسابات البشرية بشكل خاطئ على أنها تلقائية ، في حين قد يتم تصنيف بعض الحسابات التلقائية على أنها أصلية. ولذلك هناك درجة من عدم اليقين في هذه التقديرات لحصة الحركة من خلال حسابات الروبوت المشتبه بها

بالإضافة إلى ذلك ، يستند التحليل الموصوف في هذا التقرير على مجموعة فرعية من التغريدات التي تم جمعها خلال فترة زمنية محددة. وهو ليس تحليلاً لجميع مواقع الويب أو جميع خصائص الوسائط ، ولكنه تحليل لمواقع ويب ومنافذ إعلامية شهيرة مقاسة بعدد الروابط المنشورة على Twitter إلى محتواها. لا يسعى هذا التحليل إلى تقييم ما إذا كانت هذه الروابط مشتركة مع برامج التتبع "الجيدة" أو "السيئة" ، أو ما إذا كانت تلك البوتات يتم التحكم فيها من داخل الولايات المتحدة أو خارجها. كما أنها لم تسعى إلى تقييم مدى الوصول إلى التغريدات المعنية أو لتحديد عدد المستخدمين الذين شاهدوا أو نقروا أو تفاعلوا مع المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة bot.

يمكن العثور على مزيد من التفاصيل حول جهود تصنيف بوت لدينا في منهجية هذا التقرير.

نشاط الحساب الآلي بارز عبر النظام الإيكولوجي على Twitter

تلعب الحسابات المؤتمتة دورًا بارزًا في نشر الروابط إلى المحتوى عبر نظام Twitter. وجد تحليل المركز أن 66٪ تقريبًا من جميع روابط Twitter لأشهر المواقع الإلكترونية من المرجح أن يتم نشرها بواسطة الحسابات الآلية ، بدلاً من المستخدمين الآدميين.

أنواع معينة من المواقع - أبرزها المواقع التي تركز على محتوى البالغين والرياضة - تتلقى خاصة حصة كبيرة من روابط Twitter من الحسابات التلقائية. كانت الحسابات المؤتمتة مسؤولة عن 90٪ تقريبًا من جميع روابط Twitter التي تم إجراؤها على مواقع الويب الشائعة التي تركز على محتوى البالغين خلال فترة الدراسة. بالنسبة إلى مواقع الويب الشائعة التي تركز على المحتوى الرياضي ، فقد تم تقدير هذه النسبة بنسبة 76٪.

تمثل الحسابات المؤتمتة نسبة أقل قليلاً - على الرغم من أنها لا تزال في الغالب - غالبية مشاركات الروابط للأنواع الأخرى من المواقع الشائعة. وأبرز ما يلاحظه تحليل المركز أن 66٪ من روابط Twitter لأخبار ومواقع الأحداث الجارية الأكثر شعبية على Twitter من المحتمل أن تكون مشتركة مع حسابات الروبوت. هذا الرقم مطابق لمتوسط ​​المواقع الأكثر شيوعًا ككل. تشكل الحسابات الآلية المشتبه بها حصة أكبر من الروابط المنشورة على المواقع المشهورة التي تركز على المنتجات أو الخدمات التجارية (73٪) ونسبة أقل من المواقع التي تركز على أخبار المشاهير والثقافة (62٪). تعتبر نسبة مشاركات الارتباطات بواسطة الحسابات التلقائية أقل الارتباطات المرتبطة بـ Twitter.com - أي الروابط التي تتوقف عند Twitter ولا تقم بإعادة التوجيه إلى أي موقع خارجي - مقارنة بالفئات الست الموضعية في هذه الدراسة. يتم مشاركة الروابط المرتبطة بتويتر نفسها بواسطة حسابات بوت مشكوك فيها حوالي 50٪ من الوقت - وهي حصة أصغر من الفئات الأساسية الأخرى للمحتوى الذي تم تحليله.

في البؤرة: مواقع الأخبار والأحداث الجارية على الويب مرتبطة بـ tots بواسطة bots [19659037] تقوم الحسابات المؤتمتة بنشر حصة كبيرة من الروابط إلى مجموعة واسعة من وسائل الإعلام عبر الإنترنت على تويتر. كما ذكرنا أعلاه ، يقدر تحليل المركز أن 66٪ من روابط Twitter لأخبار شعبية ومواقع الأحداث الحالية يتم نشرها بواسطة برامج الروبوت. كما وجد التحليل أن عددًا صغيرًا نسبيًا من الحسابات المؤتمتة مسؤول عن جزء كبير من الروابط لمنافذ الإعلام الشعبية على تويتر. كانت حسابات الروبوت المشبوهة الأكثر نشاطاً لوحدها 500 مسؤولة فقط عن 22٪ من جميع الروابط إلى مواقع الأخبار والأحداث الحالية على مدار الفترة التي أجريت فيها هذه الدراسة. وعلى النقيض من ذلك ، كانت الحسابات البشرية الأكثر نشاطًا وعددها 500 مسؤولة عن 6٪ فقط من جميع الوصلات إلى مثل هذه المواقع.

يشير تحليل المركز أيضًا إلى أن بعض أنواع الأخبار ومواقع الأحداث الجارية تظهر على الأرجح بشكل خاص للتغريد الحسابات الآلية. ومن بين أبرز هذه المواقع مواقع التجميع أو المواقع التي تجمع المحتوى بشكل أساسي من أماكن أخرى حول الويب. تم نشر ما يقدر بـ 89٪ من الروابط إلى مواقع التجميع هذه خلال فترة الدراسة بواسطة حسابات الروبوتات.

توفر الحسابات الآلية أيضًا نسبة أعلى إلى حد ما من الروابط إلى المواقع التي تفتقر إلى صفحة اتصال عامة أو عنوان بريد إلكتروني للاتصال بـ محرر أو غيرهم من الموظفين. يمكن استخدام هذا النوع من معلومات الاتصال لإرسال تعليقات القراء التي قد تكون بمثابة أساس للتصحيحات أو التقارير الإضافية. كانت الغالبية العظمى (90٪) من المواقع الشهيرة للأخبار والأحداث الجارية التي تم فحصها في هذه الدراسة تحتوي على صفحة اتصال عامة ، غير تابعة للتويتر. تمت مشاركة أقلية صغيرة من المواقع التي تفتقر إلى هذا النوع من صفحات الاتصال بواسطة برامج الروبوت المشتبه بها بمعدلات أعلى من تلك التي تحتوي على صفحات جهات الاتصال. تمت مشاركة 75٪ من الروابط إلى هذه المواقع بواسطة حسابات روبوت مشتبه بها خلال الفترة قيد الدراسة ، مقارنة بـ 60٪ للمواقع التي تحتوي على صفحة اتصال.

من ناحية أخرى ، تحصل أنواع معينة من الأخبار ومواقع الأحداث الحالية على أقل - نسبة مشاركة متوسطة من روابط Twitter من الحسابات التلقائية. وأبرز هذه التحليلات يشير إلى أن الأخبار الشائعة ومواقع الأحداث الجارية التي تقدم محتوى سياسيًا لديها أدنى مستوى لارتباطات الارتباط من حسابات الروبوت بين أنواع الأخبار والأحداث الجارية التي يحللها المركز ، مما يجعل العوامل الأخرى ثابتة. من بين جميع الروابط إلى مصادر وسائل الإعلام الشهيرة التي تبرز بشكل بارز السياسة أو المحتوى السياسي خلال الفترة الزمنية للدراسة ، تشير التقديرات إلى أن 57٪ قد نشأت من حسابات الروبوت.

ترسل روبوتات تويتر نسبة أكبر من المحتوى من جمهور تويتر الوسطي

كانت مسألة ما إذا كانت المصادر الإعلامية التي يتقاسمها الليبراليون أو المحافظون يرون حركة مرور أكثر تلقائية للحسابات موضوعًا للمناقشة خلال العام الماضي. وقد أعرب البعض عن قلقهم من أن حسابات الروبوت المشتبه بها غزيرة في تبادل الأخبار السياسية الحزبية ، إما على يسار أو حق الطيف الأيديولوجي.

ومع ذلك ، وجد تحليل المركز أن حسابات تويتر الآلية تتشارك في الواقع نسبة أعلى من الروابط من المواقع التي لديها جماهير إنسانية مختلطة أو وسطية - على الأقل ضمن نطاق الأخبار الشعبية ومواقع الأحداث الجارية مع توجه نحو الأخبار والقضايا السياسية. وبالتالي ، من غير المرجح أن تتشارك هذه الحسابات الآلية في روابط من مواقع ذات جماهير إنسانية محافظة أو ليبرالية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الاختلافات بين اليسار واليمين في نسبة حركة مرور البوت ليست كبيرة.

يستند هذا التحليل إلى مجموعة فرعية من الأخبار الشهيرة ومنافذ الأحداث الجارية التي تتضمن قصصًا سياسية في عناوينها أو تحتوي على قسم سياسي ، وتخدم ذلك جمهور أمريكي في المقام الأول. لقد استوفت هذه المعايير ما مجموعه 358 موقعًا من مجموعتنا الكاملة من 2،315 موقعًا شائعًا. عزل الباحثون الحسابات غير الآلية المشتبه بها التي شاركت روابط إلى تلك المواقع على تويتر خلال الفترة الزمنية للدراسة واستخدمت تقنية إحصائية تُعرف بتحليل المراسلات لتقدير إيديولوجية جمهور تويتر لكل موقع.

تحليل المراسلات يقيس أولاً يتم مشاركة المواقع الفردية باستمرار من قبل بعض المستخدمين وليس الآخرين. ثم يجمعهم معا ويحدد درجة الاختلاف. استنادًا إلى هذا التحليل ، تشير النتيجة التي تفوق الصفر إلى أن جمهور الموقع أكثر محافظة باستمرار ، في حين أن النتيجة أقل من الصفر تشير إلى أن جمهور الموقع أكثر ليبرالية بشكل مستمر. هذه تقنية مبنية على بحث علمي يقدِّر التفضيلات الأيديولوجية كما يتضح من السلوك. يمكن للباحثين استخدام هذه الطريقة لمعرفة المواقع التي تتم مشاركتها في الغالب من قبل جمهور ليبرالي أو محافظ أو معتدل ، وعدد المرات التي تشترك فيها bots في كل نوع من المواقع. من المهم أن نلاحظ أن تحليل المراسلات ينتج تقديرات إيديولوجية الجمهور دون أي تحليل لمحتوى الموقع - فقط أنماط مشاركة المستخدمين. لمزيد من التفاصيل ، راجع قسم المنهجية

يجد تحليل المركز أن الحسابات المستقلة المشتبه بها تنشر نسبة أعلى من الروابط إلى المواقع التي تتم مشاركتها بشكل أساسي من قبل المستخدمين الذين يسجلون بالقرب من مركز الطيف الأيديولوجي ، بدلاً من تلك المشتركة أكثر في كثير من الأحيان إما من قبل جمهور أكثر ليبرالية أو أكثر محافظة. تشترك الحسابات المؤتمتة في حوالي 57٪ إلى 66٪ من الروابط مع المواقع السياسية التي يشاركها جمهور بشري مختلط أو أيديولوجي ، وفقًا للتحليل. وعلى النقيض من ذلك ، يقدر أن الحسابات الآلية تقرب ما يقرب من 41٪ من الروابط إلى المواقع السياسية ذات الجماهير التي تتألف أساسًا من الليبراليين ، و 44٪ من تلك التي تتكون أساسًا من المحافظين. لا تختلف معدلات المشاركة بين المواقع ذات الجماهير الليبرالية اختلافًا كبيرًا عن المواقع ذات الجماهير المحافظة. ومع ذلك ، فإن الاختلافات في معدلات المشاركة للمواقع ذات جماهير الوسط مقارنةً بالمواقع الموجودة في كلا طرفي الطيف ، تتجاوز إلى حد كبير هوامش الخطأ.

من المهم ملاحظة بعض التحذيرات في تفسير نتائج هذا التحليل. أولاً ، تبحث هذه الدراسة فقط في وسائل الإعلام الرئيسية التي يتم قياسها بعدد المشاركات التي تتلقاها على تويتر. ثانيًا ، لا يفحص صدق (أو عدمه) المحتوى الذي يتشاركه البشر والمحتوى الذي تشاركه البوتات. وأخيرًا ، فهو يركز على معدلات المشاركة العامة ولا يفسر المشاركات اللاحقة أو مشاركة المستخدمين.

[ad_2]