المنهجية مركز بيو للأبحاث

معلومات الكاتب

الكاتب : Aya Hassan

[ad_1]

تم إعداد هذا التقرير من دراسة استقصائية أُجريت كجزء من لوحة الاتجاهات الأمريكية (ATP) ، وهي هيئة تمثيلية على المستوى الوطني من البالغين الأمريكيين الذين تم اختيارهم عشوائياً والذين تم توظيفهم من الهاتف الثابت والهاتف الخلوي العشوائي (RDD) الدراسات الاستقصائية. يشارك المشاركون من خلال استبيانات الويب الشهرية ذاتية الإدارة. يتم تزويد الأعضاء الذين لا يمتلكون الوصول إلى الإنترنت بجهاز لوحي ووصلة إنترنت لاسلكية. تتم إدارة الفريق ، الذي تم إنشاؤه من قبل مركز بيو للأبحاث ، بواسطة GfK.

البيانات في هذا التقرير مأخوذة من موجة اللوحة التي أجريت في الفترة من 23 أبريل إلى 6 مايو 2018 ، من بين 2،537 مستجيبًا. بلغ هامش الخطأ في العينة لعينة كاملة من 2،537 مستجيباً زائد أو ناقص 2.8 نقطة مئوية.

تم تعيين أعضاء اتحاد لاعبي التنس المحترفين من العديد من المسوحات الأرضية والوطنية للأجسام الأرضية والهواتف المحمولة التي أجريت باللغتين الإنجليزية والإسبانية. في نهاية كل استطلاع ، تمت دعوة المستجيبين للانضمام إلى الفريق. تم تعيين أول مجموعة من أعضاء اللجنة من استقصاء الاستقطاب والنماذج السياسية لعام 2014 ، الذي أجري في 23 يناير - 16 مارس 2014. من 10013 بالغ تمت مقابلتهم ، تمت دعوة 9،809 للمشاركة في الفريق و 5338 متفقًا على المشاركة.

تم تعيين المجموعة الثانية من أعضاء اللجنة من مسح مركز بيو للأبحاث لعام 2015 ، الذي أجري في الفترة من 27 إلى أكتوبر. 4 ، 2015. من بين الأشخاص البالغ عددهم 6،004 من الأشخاص الذين تمت مقابلتهم ، تمت دعوة الجميع للانضمام إلى اللجنة ، ووافق 2976 على المشاركة. تم تعيين المجموعة الثالثة من أعضاء اللجنة من مسح أجري في الفترة من 25 أبريل إلى 4 يونيو 2017. من بين 50101 بالغ تمت مقابلتهم في المسح أو الاختبار التجريبي ، تمت دعوة 3،905 مشاركين في اللجنة وتم قبول 16285 مشاركًا.

كان السكان المستهدفون عمومًا للموجة 34 أشخاصًا غير مؤسسيًا تبلغ أعمارهم 18 عامًا وأكثر ، ويعيشون في الولايات المتحدة ، بما في ذلك ألاسكا وهاواي. تكونت عينة الموجة 34 من 3،099 من أعضاء ATP الذين تمت دعوتهم إلى Wave 33 وكانوا لا يزالون نشطين. تم اختيار هذه العينة باستخدام النهج التالي:

1. تم تجميع أعضاء الفريق إلى ثلاث طبقات استنادًا إلى مدى ضعف تمثيلهم من الناحية الديمغرافية. ثم قمنا بتحليل معدلات الاستجابة لآخر خمس موجات مسح للوحة (W28-32) لعرض عدد أعضاء اللجنة في كل طبقة والذين كانوا يستجيبون لمسح W33.


2. ثم حددنا عدد أعضاء اللجنة الذين أردنا اختبارهم من كل طبقة في W33 من أجل الانتهاء من حوالي 2500 مقابلة مستكملة ولديك عينة مستجيبة ممثلة بأكبر قدر ممكن.

• يتكون Stratum A من أعضاء اللجنة الذين هم من غير مستخدمي الإنترنت ، هم من غير المنحدرين من أصل إسباني ، هم من أصل إسباني ، أو لديهم المدرسة أو أقل التعليم. كان هناك 1،819 من أعضاء اللجنة في هذه الطبقة ويتم أخذ عينات منهم بمعدل 100٪ لـ W33. 1،806 من أعضاء اللجنة النشطين


• تتكون ستراتومات ب من أعضاء اللجنة الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و 34 أو غير متطوعين. تم فرز 1684 من أعضاء اللجنة في هذه الطبقة بنسبة 63٪ ، مما أدى إلى تقديم 1،061 عينة لـ W33 (1057 كانت نشطة).


• يتكون Stratum C من المتبقيين من 2،009 أعضاء ليسوا في الطبقة أ أو ب. معدل 12٪ ، مما أسفر عن 241 من أعضاء اللجنة عينة لـ W33 (239 كانت نشطة).

تم ترجيح بيانات ATP في عملية متعددة الخطوات تبدأ بوزن أساسي يشتمل على احتمال اختيار المسح الأصلي للمستجيبين وحقيقة أنه في عام 2014 تم تجسيد بعض أعضاء اللجنة لدعوتهم إلى اللجنة. بعد ذلك ، تم إجراء تعديل على حقيقة أن الميل للانضمام إلى اللوحة وتبقى لوحة نشيطة تختلف باختلاف المجموعات المختلفة في العينة.

تستخدم الخطوة الأخيرة في الترجيح تقنية تكرارية تعمل على مواءمة العينة مع المقاييس السكانية. عدد من الأبعاد. النوع الاجتماعي ، والسن ، والتعليم ، والعرق ، والأصل من اصل اسباني ، ومعلمات المنطقة تأتي من استطلاع المجتمع الأمريكي لعام 2016 لمكتب الولايات المتحدة. تأتي المعلمة الكثافة السكانية على مستوى المقاطعة (عشري) من تعداد الولايات المتحدة السنوي لعام 2010. ﯾﺄﺗﻲ ﻣﻌﯾﺎر ﺧدﻣﺔ اﻟﮭﺎﺗﻔﯾﺔ ﻣن اﻟدراﺳﺔ اﻻﺳﺗﻘﺻﺎﺋﯾﺔ اﻟﺻﺣﯾﺔ اﻟوطﻧﯾﺔ ﻓﻲ ﯾوﻟﯾو / ﺗﻣوز - دﯾﺳﻣﺑر 2016 وﻣن اﻟﻣﺗوﻗﻊ أن ﯾﺑدأ ﻋﺎم 2017. مؤشر انتساب الحزب هو متوسط ​​استطلاعات الهاتف العامة العامة الثلاثة الأخيرة لمركز بيو للأبحاث. يأتي معيار الوصول إلى الإنترنت من استبيان ATP لعام 2017 للتحديث. يتم التعامل مع المستجيبين الذين لم يتمكنوا من الوصول إلى الإنترنت في السابق على أنهم لا يمتلكون الوصول إلى الإنترنت لأغراض الترجيح.

تأخذ أخطاء أخذ العينات والاختبارات الإحصائية ذات الأهمية في الاعتبار تأثير الترجيح. يتم إجراء المقابلات باللغتين الإنجليزية والإسبانية ، ولكن العينة من أصل لاتيني في ATP هي في الغالب مولودة في الولايات المتحدة وتحدث اللغة الإنجليزية.

توفر هوامش جداول الخطأ الموضحة هنا أحجام العينات غير المرجحة والخطأ المنسوب إلى أخذ العينات المتوقع في مستوى ثقة 95٪ للمجموعات المختلفة في المسح ، مع الأخذ بعين الاعتبار متوسط ​​تأثير التصميم لكل مجموعة فرعية. تتوافر أحجام العينات وأخطاء العينات للمجموعات الفرعية الأخرى عند الطلب.

بالإضافة إلى خطأ أخذ العينات ، يجب على المرء أن يضع في اعتباره أن صياغة الأسئلة والصعوبات العملية في إجراء الدراسات الاستقصائية يمكن أن تؤدي إلى خطأ أو انحياز إلى نتائج استطلاعات الرأي.

كانت موجة أبريل 2018 قد بلغت نسبة استجابة 82٪ (2.537 إجابة من بين 3،099 فرد في اللجنة). مع الأخذ في الحسبان معدل الاستجابة المجمّع المرجّح لاستطلاعات التوظيف (10.1٪) والاستنزاف من أعضاء الفريق الذين تمت إزالتهم بناء على طلبهم أو بسبب عدم النشاط ، يبلغ معدل الاستجابة التراكمي للموجة 2.3٪.

19659018] تحليل الموثوقية والتحليل المعامل " width="417" height="574"/> شمل مسح مركز بيو للأبحاث مجموعة من تسعة أسئلة لاستغلال المعرفة العامة للعلم عبر مجموعة من المبادئ والموضوعات. أكمل معظم المستجيبين (العدد = 1،901) هذه الأسئلة كجزء من الموجة السابقة من لوحة المؤشرات الأمريكية ، التي أجريت في 10 مايو - 6 يونيو 2016. أجاب المستجيبون الذين لم يشاركوا في الموجة السابقة على هذه الأسئلة في هذا الاستطلاع (العدد = 636 ). يبين الجدول التالي خصائص القياس الخاصة بالمؤشر لمجموعة مشتركة من 2،537 مستجيبًا.

كما هو موضح في الجدول المرفق ، فإن الموثوقية الداخلية أو الاتساق في المقياس كما تم قياسه بواسطة ألفا كرونباخ هو 0.75. كل عنصر في المقياس يرتبط على الأقل باعتدال مع العناصر الأخرى.

يوجد تحليل عامل استكشافي يجد عاملاً مشتركًا يفسر 76٪ من التباين المشترك في البنود. تُظهر عمليات تحميل العوامل أن كل سؤال من الأسئلة التسعة مرتبط بشكل معتدل بالعامل المشترك. تشير هذه المؤشرات إلى أن مجموعة من العناصر تقوم بقياس بُعد أساسي واحد.

لاحظ أن كل من أسئلة المعرفة العلمية يتم ترميزها كمتغيرات ثنائية (صحيحة / غير صحيحة). يستند كل من تحليل اعتمادية ألفا Cronbach وتحليل العوامل على مصفوفة ارتباط Pearson. تقتصر ارتباطات بيرسون مع المتغيرات الثنائية على نطاق محدود ، وتقليل الارتباط بين متغيرين عند المقارنة مع الارتباطات رباعي الزوايا. نحن لا نتوقع أن استخدام مصفوفة ارتباط Pearson يؤثر على حل عامل أحادي الأبعاد للمقياس ، ومع ذلك.

لقد أجرينا أيضًا تحليل نظرية استجابة العناصر (IRT) للتحقق من مدى تميز كل سؤال بين أولئك الذين يعرفون نسبياً أكثر أو أقل على المقياس. يلائم هذا التحليل النموذج اللوجستي ذو المعلمات ، مما يسمح بالتمييز وصعوبة التباين عبر العناصر. يظهر التمييز قدرة السؤال على التمييز بين أولئك الذين لديهم معرفة علمية أعلى وأقل. توضح الصعوبة مدى سهولة أو صعوبة كل سؤال بالنسبة للمستجيب العادي. لم نقم بتضمين معلمة تخمين في النموذج ؛ عرض الاستبيان على المستفتيين خيارًا واضحًا بعدم التأكد من المسح.

أظهرت النتائج تفاوتًا في الصعوبة عبر العناصر. وكان العنصر الأكثر سهولة هو الذي طلب من المستجيبين تحديد أن ثاني أكسيد الكربون هو الغاز الذي ينتج نتيجة لحرق الوقود الأحفوري ، في حين أن أصعب عنصر يتطلب من المستجيبين تحديد النتروجين مثل الغاز الذي يشكل معظم الغلاف الجوي للأرض.

من الأسئلة التي تميز بين أولئك الذين لديهم معرفة علمية أعلى وأقل. كان العنصر الأكثر قدرة على التمييز هو السؤال الذي يطلب من المجيبين حساب الاحتمال الشرطي لجسر قديم بمرور الوقت. يتمثل السؤال الذي لديه أضعف قدرة على التمييز في أن فعالية المضادات الحيوية تعالج البكتيريا ، ولكن ليست أنواعًا أخرى من العدوى.

يعكس منحنى معلومات الاختبار منحنىًا طبيعيًا متمركزًا حول الصفر ، مما يشير إلى أن مؤشر معرفة العلوم يوفر معظم المعلومات حول الأمريكيون بالقرب من مستوى المعرفة.

© مركز بيو للأبحاث ، 2018

[ad_2]